Искусственный интеллект уже давно перестал быть просто модным словом в маркетинге.Сегодня это рабочий инструмент, который помогает компаниям не только собирать и систематизировать данные о клиентах, но и превращать их в понятные выводы: кто покупает, почему покупает, что влияет на решение и как может измениться поведение аудитории завтра.
Тема номера - «ИИ и поведение потребителей: как анализировать спрос по отзывам и прогнозировать его изменения?»
Как и понять, что хочет клиент? Конечно, путем изучения его потребительского поведения, его привычек и потребностей. Но вся ли информация о клиенте важна? И где и каким образом ее получить? И как это сделать быстро, ведь иначе и сама информация о клиенте потеряет актуальность и, соответственно, выводы, сделанные на ее основании. О том, как анализировать спрос по отзывам и прогнозировать его изменения, сегодня расскажет генеральный директор сервиса управления репутацией бизнеса ORM-Service Василий Александров.
Как использовать ИИ для анализа поведения потребителей? Какой инструмент реально приносит заявки? Как избежать ошибок при использовании нейросетей для генерации рекламных текстов? Как обновить бизнес и не потерять лицо? Ответы на эти и многие другие вопросы читайте в сегодняшнем номере?
Рубрика «Исследования/Аналитика»
ИИ И ПОВЕДЕНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ: КАК АНАЛИЗИРОВАТЬ СПРОС ПО ОТЗЫВАМ И ПРОГНОЗИРОВАТЬ ЕГО ИЗМЕНЕНИЯ
Василий Александров, генеральный директор сервиса управления репутацией бизнеса ORM-Service
Поведение потребителя редко изучают там, где оно реально проявляется. Компании смотрят в Вордстат, в отчеты по продажам, в выгрузки из CRM — и получают аккуратную картину прошлого. Но решение клиент принимает раньше: когда читает отзыв, сравнивает вас с конкурентом, жалуется на форуме, ставит банкомату единицу. Эти сигналы есть всегда. Проблема в том, что их много, они разбросаны по десяткам площадок и не сводятся в таблицу руками. Здесь ИИ по-настоящему полезен. Не как генератор идей вместо маркетолога, а как инструмент, который читает тысячи живых высказываний быстрее и точнее любого аналитика. За 16 лет в управлении репутацией я убедился в простом: данные о поведении потребителей уже собраны. Их написали сами клиенты. Задача — научиться их читать и не утонуть в объеме.
КОМПЛЕКСНАЯ РАБОТА С ЦИФРОВЫМИ СЛЕДАМИ КЛИЕНТА
Екатерина Малашонок, руководитель по развитию розничного направления трейд-маркетингового агентства «АЛИДИ Продвижение»
Искусственный интеллект уже давно перестал быть просто модным словом в маркетинге. Сегодня это рабочий инструмент, который помогает компаниям не только собирать и систематизировать данные о клиентах, но и превращать их в понятные выводы: кто покупает, почему покупает, что влияет на решение и как может измениться поведение аудитории завтра. Особенно ценен ИИ там, где классическая аналитика не справляется с объемом, скоростью и сложностью данных.
КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ ИИ ДЛЯ АНАЛИЗА ПОВЕДЕНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ?
Анна Монастырева, специалист по контент-маркетингу и digital-коммуникациям рекламного агентства Smart Marketing.
ИИ помогает бизнесу быстрее понимать, как клиенты выбирают продукты, почему откладывают покупку и какие сигналы говорят о будущем спросе. Вместо ручного анализа разрозненных данных компании могут видеть повторяющиеся сценарии поведения, точнее сегментировать аудиторию и заранее адаптировать маркетинговые решения. Как использовать ИИ для анализа поведения потребителей и прогнозирования спроса?
КАК ИИ ПОМОГАЕТ ЛУЧШЕ ПОНЯТЬ ПОТРЕБИТЕЛЯ?
Наталья Сладкевичус, директор по развитию маркетингового агентства ICONICOLOR
ИИ в маркетинге часто воспринимают слишком широко: как инструмент, который «все проанализирует», «найдет инсайты» и чуть ли не сам подскажет, что продавать завтра. На практике все гораздо приземленнее — и именно поэтому полезнее. Хорошо настроенный ИИ не заменяет маркетолога, аналитика или e-commerce-менеджера. Он помогает быстрее увидеть то, что обычно теряется в разрозненных отчетах: где покупатель не кликает, где сомневается, где уходит к конкуренту, какие товары растут за счет реального спроса, а какие — только потому, что бизнес заливает их рекламой и скидками.
ИИ В МАРКЕТИНГЕ: АНАЛИЗИРУЕМ И ПРОГНОЗИРУЕМ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОЕ ПОВЕДЕНИЕ
Данил Ильин, основатель платформы «Скорика» для эффективного расхода бюджета в Яндекс Директе
Маркетинг – это паттерны и цифры, предиктивная аналитика и…совершенно новые идеи. Особенно в 2026 году, когда нейронки активно входят в наше жизнь. Еще пару лет назад я бы не подумал, что они настолько захватят мир. А их использование – перевернет с ног на голову все-все-все. Посмотрев исследования Rambler&Co, я был в шоке – около 23% пользователей не обходятся без ИИ при составлении… не поверите, списка покупок. Продуктов в том числе.
Рубрика «Стратегия/Маркетинг»
МАРКЕТИНГ БЕЗ ПРАВИЛ: ПОЧЕМУ СТАРЫЕ СХЕМЫ СЪЕДАЮТ БЮДЖЕТ, А НОВЫХ ЕЩЕ НЕ СУЩЕСТВУЕТ
Софья Астахова. маркетолог, занимаюсь продвижением ERP-системы BusinessPad
Еще десять лет назад маркетинг в B2B был похож на хорошо отлаженный станок. Бизнес понимал, сколько стоит привлечение клиента, через какие каналы он приходит, на каком этапе воронки уходит и почему. Это была рабочая арифметика. Механизм работал прогнозируемо. Сегодня этот станок если и работает, то со скрипом, на треть мощности и с непредсказуемым результатом. При этом никто официально не объявлял о поломке. Просто в какой-то момент работающие инструменты перестали давать привычный результат.
МАРКЕТИНГ СЕГОДНЯ — ДОЛГОСРОЧНАЯ СТРАТЕГИЯ ИЛИ ПУТЬ ЭКСПЕРИМЕНТОВ?
Элина Малагова, эксперт деловых и отраслевых СМИ, Бизнес-консультант, эксперт-практик, бизнес-тренер. 10 лет в управлении бизнесом, МВА по стратегическому маркетингу (МГУ имени М. В. Ломоносова)
Долгосрочная стратегия и регулярные эксперименты не взаимоисключают друг друга. Бизнесу нужны оба подхода, которые нацелены на разные задачи. Стратегия определяет, на каком рынке компания работает, кого считает приоритетным клиентом, за счет чего намерена выигрывать конкуренцию и какую прибыль должна обеспечивать. Эксперименты помогают понять, какие конкретные решения ведут к этим целям.
Рубрика «ТМ/Бренд»
ОМОЛОЖЕНИЕ БРЕНДА: КАК ОБНОВИТЬ БИЗНЕС И НЕ ПОТЕРЯТЬ ЛИЦО
Алексей Гончаренко, партнер международной группы Minale Tattersfield в России / Генеральный директор ООО «А энд А», эксперт в области брендинга, дизайна и архитектуры
Устойчивость и тем более развитие бизнеса сегодня неизбежно фокусируется на признаках необходимости омоложения бренда и практических способах его обновления с учетом категорий рынка и внутренних процессов компании. В эпоху резкой смены потребительских трендов способность вовремя менять визуальный и смысловой код становится для бизнеса главным условием выживания.
Рубрика «Коммуникации/Продвижение»
ОСОБЕННОСТИ ПРОДВИЖЕНИЯ СТРОИТЕЛЬНОЙ КОМПАНИИ
Михаил Лебедев, генеральный директор ЮЛИД-ТЕХ
В строительной сфере высокая конкуренция, которая диктует компаниям свои правила: недостаточно просто выполнять работы качественно, необходимо учиться привлекать внимание потенциальной аудитории и превращать ее в клиентов. Рынок перенасыщен предложениями, и даже отличное качество не гарантирует заказов, если о компании никто не знает или она не умеет правильно подать себя.
Рубрика «Лидогенерация»
ИНСТРУМЕНТ, КОТОРЫЙ РЕАЛЬНО ПРИНОСИТ ЗАЯВКИ
Павел Ширяев, маркетолог, специалист по применению нейросетей в маркетинге
Нейросети уже стали рабочим инструментом маркетолога: они пишут заголовки, офферы, посты и тексты объявлений за минуты. Но скорость не равна результату. Большинство рекламных текстов, сгенерированных «в один клик», не продают – они выглядят гладко, но не цепляют и не дают конверсии. За последние годы я выстроил процесс, в котором ИИ генерирует рекламные тексты ежедневно, и точно вижу, где проходит граница между текстом, который приносит заявки, и текстом, который просто занимает место в объявлении. Разберу практические правила и типичные ошибки, которые проверил на своих проектах.
Рубрика «Рекламодатель»
НЮАНСЫ ЭФФЕКТИВНОЙ РЕКЛАМНОЙ КАМПАНИИ В ЭПОХУ НЕЙРОСЕТЕЙ
Алёна Литвинова, маркетолог, эксперт по нейросетям и авито, директор агентства «Маркетинг360»
Нейросети умеют писать убедительно даже тогда, когда ошибаются. Особенно если речь идет о финансах, медицине, недвижимости или юридических вопросах. Люди покупают у людей. Поэтому даже самая современная нейросеть не заменит настоящие истории клиентов. Используйте: отзывы, реальные результаты, личный опыт, кейсы, истории трансформации клиентов.
НЕЙРОСЕТЬ В РАБОТЕ КОПИРАЙТЕРА
Как использовать ИИ для рекламных текстов и не потерять голос бренда
Дарья Луць, соучредитель «Бизнес Горизонт», эксперт в области PR и консалтинга
Нейросети в копирайтинге давно стали обыденностью. По данным SurveyMonkey, 88% маркетологов уже используют ИИ в ежедневной работе. Среди российских диджитал-агентств цифра еще выше: нейросети применяют 86% компаний, и ключевое направление – создание текстов, на него приходится 37% всех ИИ-задач. Вопрос другой: почему у одних это работает, а у других выходит шаблонная каша, которую стыдно публиковать? Я работаю с нейросетями для создания рекламных и редакционных текстов более трех лет. За счет того, что отпала необходимость выстраивать структуру материала и продумывать шаблон подачи с нуля, мой рабочий процесс ускорился как минимум в два раза. Но путь к этому результату не обошелся без ошибок.
НЕЙРОСЕТЬ НЕ ЗАМЕНЯЕТ ХОРОШЕГО СПЕЦИАЛИСТА
Алексей Оносов, предприниматель, бизнес-писатель, публицист, бизнес-блогер, эксперт по ИТ цифровизации производству и ИИ
Рекламный текст — это не просто красивый набор слов о продукте, скорее это инструмент, который либо работает, либо нет. Нейросети в копирайтинге появились не вчера, и к этому моменту у многих уже сложилось четкое мнение: или «это спасение», или «это мусор». Правда, как обычно, где-то посередине — нейросеть не заменяет хорошего специалиста, но в правильных руках умножает его возможности в разы. Модель, которая реально дает результат: человек формулирует задачу, нейросеть генерирует черновые варианты, специалист доводит до публикации. Все. Остальное — детали реализации. Именно на деталях и разберемся.
КАК ИЗБЕЖАТЬ ОШИБОК ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ РЕКЛАМНЫХ ТЕКСТОВ
Анастасия Белаш, COO / Head of E-commerce
Еще два года назад нейросети воспринимались как экспериментальный инструмент для маркетинга. Сегодня они стали частью операционной модели многих компаний. С их помощью создают карточки товаров, рекламные объявления, email-рассылки, тексты для лендингов, контент для маркетплейсов и социальных сетей. На фоне роста производительности появился другой эффект. Компании стали выпускать больше контента, но далеко не всегда получать лучшие результаты. В некоторых случаях показатели даже ухудшаются. CTR снижается, стоимость привлечения растет, конверсия падает, несмотря на то что тексты создаются быстрее и дешевле.
НЕЙРОСЕТИ И РЕКЛАМНЫЕ ТЕКСТЫ: ТИПИЧНЫЕ ОШИБКИ И РАБОЧИЕ ПРАКТИКИ
Ирина Рябинова, руководитель отдела дизайна «Типографии Икс-пресс» г. Иваново, колумнист журнала Publish, также исследую нейросети и их влияние на медиа и социум
В 2026 году сложно конкурировать в сфере производства контента без использования нейросетей. Скорость генерации значительно превышает человеческие возможности. За несколько минут пишутся тексты для сайтов, рассылок, социальных сетей, презентаций и коммерческих предложений. Однако, как и любой конвейер, нейросетевая генерация имеет свои недостатки, особенно в рекламе, которая должна подчеркивать уникальность. И если с генерацией служебных текстов инструмент рабочий, то выход на публику уже сопряжен с рисками — аудитория все больше учится распознавать «почерк» нейросети. А в связи с нестихающими дискуссиями вокруг этичности использования ИИ как замены человеческого труда явная генерация несет риск значительных репутационных потерь.
НЕЙРОСЕТИ — НОВЫЙ «ДВИГАТЕЛЬ» РЕКЛАМНОЙ ИНДУСТРИИ
Наталья Борисова, заместитель начальника Управления маркетинга ББР Банка
Мы все знаем, как технологии меняют процессы, кратно увеличивая скорость достижения цели. Когда-то человек отправлялся в дорогу пешком, затем на вьючных животных, позже появились повозки, автомобили, самолеты, скоростные поезда, системы автоматизированного управления. Дальше, быстрее, точнее… Но даже самый современный транспорт не отвечает на главный вопрос: куда и зачем мы едем.
ЮРИДИЧЕСКИЕ ПОСЛЕДСТВИЯ РАЗМЕЩЕНИЯ РЕКЛАМЫ В МЕССЕНДЖЕРАХ И СОЦСЕТЯХ
Допустимо ли размещать рекламу в мессенджере Telegram? Необходимо ли маркировать рекламу в мессенджере Telegram? Является ли для рекламодателя размещение рекламы в мессенджере Telegram нарушением Федерального закона от 13 марта 2006 г. N 38-ФЗ «О рекламе» из-за мер по ограничению доступа к ресурсу? Какие юридические последствия могут быть для рекламодателя?
